TP Nro. 2 Taller de Tesis
Gabriela Mbarak, registro 09L1315
Paper: Principales Industrias de la Ciudad de Bs As. Evolución y Dinámica Territorial en la Ultima Década. (por Julián Alvarez Insúa y Fernando Alvarez de Celis)
1) Cuál es la pregunta que se plantea el trabajo?
El informe busca dar respuesta a la evolución del perfil industrial y la distribución territorial de los principales establecimientos industriales de la CABA entre 1994 y 2003.
2) Qué modelo conceptual propone para analizar esa propuesta y que predicciones se derivan de la teoría.
El modelo conceptual que propone es el análisis y la georeferenciación de los datos, de un período de tiempo, obtenidos de bases del INDEC y del CEDEM de la Ciudad. A partir de esto se evalúa el impacto que tuvo el cambio en la normativa que rige como marco legal para el establecimiento y funcionamiento industrial en la CABA observando que efectivamente la mayor rigidez de la norma provocó la salida de industrias del territorio de la Ciudad y el cambio de uso y de valor del suelo en ciertos barrios.
3) Qué metodología y datos se utilizan para poner a prueba las hipótesis del trabajo.
Los datos de los principales establecimientos industriales se obtuvieron del Censo Nacional Económico de 1994 realizado por el INDEC. De allí se utilizaron la cantidad de unidades industriales y su clasificación en unidades productivas o auxiliares. Luego se las rankeó de acuerdo al valor de producción y al personal total ocupado. La muestra seleccionada fue de 599 establecimientos productivos representando el 36% del personal industrial y el 41% del valor industrial de la Ciudad. Para identificar los principales establecimientos se buscaron criterios de tamaño de empresa para dividirlas en pequeñas, medianas y grandes. Asimismo, el estudio muestra la actividad o no de las parcelas industriales, es decir de los establecimientos localizados geográficamente. De este modo, se busca definir las características de los principales establecimientos seleccionados a partir de su composición por rama de actividad, por su tamaño y distribución territorial, tal como se encontraban en 1994 para comparar con sus características en 2003. También se describe la conformación territorial de los principales establecimientos industriales activos, y la situación de los que no mostraban actividad en el relevamiento de campo.
4) Cuáles son los resultados que se encuentran y en qué medida responden a la pregunta planteada?
Los resultados que se encuentran de la evolución de los registros censales muestran que la cantidad de establecimientos industriales de la Ciudad cayó de un 38% entre 1974 y 1994, mientras el total de puestos de trabajo industriales tuvo un descenso de 41% en el mismo período. Esto impacta por el alto porcentaje de parcelas que ya no tienen uso productivo. El análisis reveló una concentración por rama de actividad bastante fuerte, que se potencia en las industrias más grandes. Las caídas más fuertes se dieron en las producciones menos compatibles con la regulación de suelo existente (tienen más restricciones a su instalación y expansión según Código de Planeamiento Urbano), con las condiciones macroeconómicas de la década, y con la dinámica inmobiliaria de valoración del duelo urbano. Por el contrario, las ramas más compatibles, como los laboratorios, son los que registran la mayor supervivencia. La distribución espacial de los establecimientos de 1994 por rama, indica ciertas zonas especializadas mostrando una aglomeración importante en la zona para algunas ramas como los productores de papel y otras más dispersas como las alimenticias y bebidas. De acuerdo a su tamaño productivo, se verificó que los descensos en las industrias más grandes fueron proporcionalmente menores a la caída general. Dentro de ellas, las textiles fueron las que mostraron variaciones menos importantes, a diferencia de los que ocurrió con establecimientos más chicos. Las grandes alimenticias mostraron el mayor descenso, coincidiendo con la variación de la rama total. En las ramas químicas y de metales comunes, la caída fue aún menor.
Por último, el análisis de los cambios de uso de suelo develó la dinámica valorativa en diferentes áreas de la Ciudad, propiciando el uso residencial en la zona norte y oeste, respaldando en uso no productivo en el centro, y desatendiendo el sur.
martes, 29 de junio de 2010
TP Nro. 1 Taller de Tesis
Gabriela Mbarak, registro 09L1315
Paper: Trade Liberalization and Growth: New Evidence (Wacziarg and Welch)
1) Cuál es la pregunta que se plantea el trabajo?
La pregunta que se plantea este paper es cuál es la relación entre crecimiento económico e integración económica luego de los procesos y reformas de liberalización de los mercados dentro de los distintos países del mundo para la década de los 90 presentando evidencia empírica para demostrarlo. Asimismo, se compara el crecimiento y otras variables (inversión en capital físico, volumen de comercio) bajo regímenes liberalizado contra regímenes no liberalizados
2) Qué modelo conceptual propone para analizar esa propuesta y que predicciones se derivan de la teoría.
El modelo conceptual que propone dejar de lado la concentración en las estimaciones de las relaciones de corte transversal entre apertura y crecimiento, y presentar nueva evidencia del crecimiento dentro de los países en relación a las fechas de los grandes cambios de política comercial.
3) Qué metodología y datos se utilizan para poner a prueba las hipótesis del trabajo.
Metodología utilizada: se replicaron exactamente las regresiones de SW pero para la dec del 90.
La muestra se basó en 118 países incluidos en la base SW (autores que realizaron este estudio pero para el período 70 al 89). Se creó la dummy OPEN 90-99 y se clasificaron los países en base al criterio de liberalización. Sin embargo, una limitación de información impidió actualizar las variables dummy de SW a la década de los 90’. Las principales diferencias son:
1. Debido a los problemas de disponibilidad de información, se utilizaron datos arancelarios no ponderados, mientras que SW utilizó datos propios de importación ponderados.
2. La información de las barreras no arancelarias comparable con las utilizadas por SW son difíciles de conseguir. Los datos NTB utilizados por W y W cubre solo 29 países para el periodo 1995-1998, debido a la disponibilidad limitada de los datos.
3. SW se basaron en un índice de comercialización de las exportaciones de un estudio del Bco Mundial de países africanos como base para las variables XMB y en la clasificación Kornai de estados socialistas como base para las dummy SOC. En ausencia de índices actualizados de fuentes individuales, no se pudo emplear exactamente la misma metodología. Tanto las dummy XMB como SOC se obtuvieron de un examen exhaustivo de un caso de estudio de un país.
4. Se careció de datos del marcado negro para varios países. Los datos BMP obtenidos corresponden a distintas fuentes de varios países.
Los datos
De los 111 países que SW ha clasificado, 78 eran cerrados y 33 abiertos en el periodo 1970-1989, y WW encontraron que 32 eran cerrados y 79 abiertos en el periodo 1990-1999. De los 141 países clasificados por WW se encontraron que 42 eran cerrados durante la dec 90’ mientras que 99 eran abiertos. Para SW, no hubo países que clasificaran como abiertos entre 1970-1989 y como cerrados de acuerdo a la actualización WW para el período 1990-1999.
4) Cuáles son los resultados que se encuentran y en qué medida responden a la pregunta planteada?
Este papear sugiere que hay una relación entre las fechas de liberalización y el crecimiento dentro del país. Asimismo, sugiere que los cambios y las reformas de políticas comerciales son importantes a la hora de estimar la relación entre crecimiento y apertura comercial.
Por un lado, los países que han experimentado efectos positivos de la liberalización comercial tendieron a profundizar las reformas comerciales. Por el otro, los países que han experimentado efectos negativos o nulos en el crecimiento tendieron a experimentan inestabilidad política, políticas macroeconómicas contradictorias posteriores a la reforma o que contra restaron las reformas comerciales protegiendo al sector domestico de ajustes necesarios.
En este sentido, se le hace la misma crítica que a S y W dado que el modelo ampliado está basado en gran medida a los criterios que WyW utilizan para medir la apertura de los países en estudio.
Dificultad en medir apertura
Sesgo en las variable BMP (Países de África)
Cierta correlación entre políticas proteccionistas y otras “malas” políticas que se relacionan con el crecimiento del país.
Gabriela Mbarak, registro 09L1315
Paper: Trade Liberalization and Growth: New Evidence (Wacziarg and Welch)
1) Cuál es la pregunta que se plantea el trabajo?
La pregunta que se plantea este paper es cuál es la relación entre crecimiento económico e integración económica luego de los procesos y reformas de liberalización de los mercados dentro de los distintos países del mundo para la década de los 90 presentando evidencia empírica para demostrarlo. Asimismo, se compara el crecimiento y otras variables (inversión en capital físico, volumen de comercio) bajo regímenes liberalizado contra regímenes no liberalizados
2) Qué modelo conceptual propone para analizar esa propuesta y que predicciones se derivan de la teoría.
El modelo conceptual que propone dejar de lado la concentración en las estimaciones de las relaciones de corte transversal entre apertura y crecimiento, y presentar nueva evidencia del crecimiento dentro de los países en relación a las fechas de los grandes cambios de política comercial.
3) Qué metodología y datos se utilizan para poner a prueba las hipótesis del trabajo.
Metodología utilizada: se replicaron exactamente las regresiones de SW pero para la dec del 90.
La muestra se basó en 118 países incluidos en la base SW (autores que realizaron este estudio pero para el período 70 al 89). Se creó la dummy OPEN 90-99 y se clasificaron los países en base al criterio de liberalización. Sin embargo, una limitación de información impidió actualizar las variables dummy de SW a la década de los 90’. Las principales diferencias son:
1. Debido a los problemas de disponibilidad de información, se utilizaron datos arancelarios no ponderados, mientras que SW utilizó datos propios de importación ponderados.
2. La información de las barreras no arancelarias comparable con las utilizadas por SW son difíciles de conseguir. Los datos NTB utilizados por W y W cubre solo 29 países para el periodo 1995-1998, debido a la disponibilidad limitada de los datos.
3. SW se basaron en un índice de comercialización de las exportaciones de un estudio del Bco Mundial de países africanos como base para las variables XMB y en la clasificación Kornai de estados socialistas como base para las dummy SOC. En ausencia de índices actualizados de fuentes individuales, no se pudo emplear exactamente la misma metodología. Tanto las dummy XMB como SOC se obtuvieron de un examen exhaustivo de un caso de estudio de un país.
4. Se careció de datos del marcado negro para varios países. Los datos BMP obtenidos corresponden a distintas fuentes de varios países.
Los datos
De los 111 países que SW ha clasificado, 78 eran cerrados y 33 abiertos en el periodo 1970-1989, y WW encontraron que 32 eran cerrados y 79 abiertos en el periodo 1990-1999. De los 141 países clasificados por WW se encontraron que 42 eran cerrados durante la dec 90’ mientras que 99 eran abiertos. Para SW, no hubo países que clasificaran como abiertos entre 1970-1989 y como cerrados de acuerdo a la actualización WW para el período 1990-1999.
4) Cuáles son los resultados que se encuentran y en qué medida responden a la pregunta planteada?
Este papear sugiere que hay una relación entre las fechas de liberalización y el crecimiento dentro del país. Asimismo, sugiere que los cambios y las reformas de políticas comerciales son importantes a la hora de estimar la relación entre crecimiento y apertura comercial.
Por un lado, los países que han experimentado efectos positivos de la liberalización comercial tendieron a profundizar las reformas comerciales. Por el otro, los países que han experimentado efectos negativos o nulos en el crecimiento tendieron a experimentan inestabilidad política, políticas macroeconómicas contradictorias posteriores a la reforma o que contra restaron las reformas comerciales protegiendo al sector domestico de ajustes necesarios.
En este sentido, se le hace la misma crítica que a S y W dado que el modelo ampliado está basado en gran medida a los criterios que WyW utilizan para medir la apertura de los países en estudio.
Dificultad en medir apertura
Sesgo en las variable BMP (Países de África)
Cierta correlación entre políticas proteccionistas y otras “malas” políticas que se relacionan con el crecimiento del país.
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