TP Nro. 5 Taller de Tesis
Gabriela Mbarak, registro 09L1315
Paper: La ciudad como mecanismo integrador (Gino Germani)
Este paper analiza la integración desde el punto de vista de la modernización y el desarrollo económico. Hace referencia a las condiciones bajo las cuales la ciudad puede considerarse un mecanismo integrador en el surgimiento de una moderna ciudad desarrollada.
Dentro del proceso general de transición se distingue dos conjuntos principales: la modernización y el desarrollo económico. También se analiza el papel de la ciudad como mecanismo integrador que incluye dos diferentes aspectos: 1) la integración geográfica de la sociedad nacional, definido como el proceso balanceado de modernización y desarrollo económico de sus regiones componentes y su participación proporcional en la vida económica, cultural y política de la nación; y 2) la integración social.
El patrón común en la integración geográfica ha sido el crecimiento de la concentración urbana ligado al surgimiento de una economía que depende del comercio internacional acompañado por un sistema de transporte, marítimo y terrestre, destinado a servirlo. En este sentido, se trata de determinar bajo qué condiciones este tipo de urbanización puede considerarse un factor de integración nacional, o por el contrario, bajo qué condiciones este tipo de urbanización dificultará el desarrollo equilibrado y la modernización de las diversas regiones dentro del país.
De todos modos, la función de la ciudad en las sociedades actualmente en desarrollo, es diferente de su papel histórico desempeñado en los primeros países industrializados.
La mayoría de los analistas consideran que la urbanización originada principalmente como resultado de las necesidades de una economía “dependiente” no ha sido favorable a la integración geográfica.
En cuanto a la integración social, se puede decir que los mecanismos integradores son aquellos a través de los cuales tiene lugar la participación real y legítima de los grupos marginales en las diversas estructuras de una sociedad moderna. En términos generales las personas marginales son las no integradas a la estructura moderna. En consecuencia, se puede decir que hay muchas formas de no integración y que existen muchos tipos de marginalidad: desde la marginalidad casi total de aquellos que viven en regiones periféricas o atrasadas, hasta la marginalidad de los migrantes urbanos segregados en los cinturones de tugurios.
En muchos casos el análisis estuvo centrado, en el migrante rural, al medio urbano y las consecuencias de integración o desintegración que ello desencadenaba.
El autor también se cuestiona el hecho de que las estructuras rurales o “arcaicas” coexistan con una sociedad urbana moderna, plantea el problema de descubrir hasta qué punto son funcionalmente compatibles con los sectores modernos de la misma sociedad.
Asimismo, el autor hace una breve descripción del principal mecanismo integrador que proporciona la ciudad. Dichos mecanismos pueden ser clasificados en dos categorías: 1) mecanismos de movilización y 2) mecanismos de integración. Los mecanismos de movilización más importantes que proporciona la ciudad son la educación y medios de comunicación. El mecanismo más importante de la integración social que proporciona la ciudad es el desarrollo económico.
Luego se hace un contraste de la correlación entre la proporción de industrialización-urbanización y un indicador del desarrollo económico. Esta comparación la proporción se obtuvo relacionando el grado de urbanización con el grado de industrialización. El desarrollo económico ha sido medido con el producto pero cápita. Para un grupo de 25 países, se puede observar que, la urbanización-industrialización se halla inversamente correlacionada con el desarrollo económico, y que esta asociación es mayor en los niveles más bajos de urbanización.
En este sentido, el papel de las ciudades en América Latina, especialmente el de las grandes ciudades tienen un rol imprescindible como poderoso factor de movilización e integración social. El proceso de integración social puede ser afectado por diversos factores: las barreras étnicas, la persistencia de patrones arcaicos importados de las áreas rurales, los tipos de vecindarios y viviendas pueden retardar la integración.
Cuando se realiza la comparación entre Argentina y Brasil la mayoría de los migrantes hacia las ciudades parecen considerar la migración como beneficiosa. Por ejemplo, en Bs As, en los grupos más desvalidos, alrededor del 80% estaban satisfechos con la decisión de migrar. En este sentido, la migración a la ciudad es experimentada como un cambio de mejoramiento así como las mejores posibilidades educacionales y ocupacionales para los niños.
Finalmente, se verifica que la proporción de la absorción ocupacional, debe mantener un equilibrio con la proporción de la movilización e inmigración. A su vez, la persistencia de amplios sectores marginales, tanto rurales como urbanos, está relacionada inmediatamente al problema del desarrollo económico. El grado de modernización de la ciudad puede ser otro importante factor para determinar la estabilidad de la población marginal sobre la base de patrones casi rurales modificados para enfrentar las exigencias de la vida urbana. Mientras menor sea la heterogeneidad entre los lugares de origen la ciudad, más fácil será adaptar características originales a la situación urbana.
IndustriasCABA
lunes, 16 de agosto de 2010
jueves, 22 de julio de 2010
TP Nro. 4 Taller de Tesis
Gabriela Mbarak, registro 09L1315
Paper: Decisiones de Localización y Lugar de trabajo (H. M. Ennis y A. Porto)
En este paper se analizan las decisiones de los agentes económicos sobre los lugares de residencia y de trabajo que elegirán los individuos considerando como determinantes, por un lado, las preferencias de los individuos por vivir en un lugar determinado y, por el otro, la influencia de los gastos públicos locales.
Para el desarrollo del modelo los costos de commuting juegan un rol fundamental. En este sentido, se realiza un ejercicio simple de estática comparativa y se estudia una aplicación al caso de dos jurisdicciones limítrofes en la Argentina. Se ve que las variables que determinan la decisión de dónde vivir, trabajar y consumir son la política fiscal (gasto público y tributaria), gustos personales, gustos personales, historia familiar y las amenities e infraestructura que puedan tener las comunidades que determinan las remuneraciones de los trabajadores en cada ciudad. En este sentido, se presenta un marco del análisis donde es posible estudiar la influencia del presupuesto público, sobre las decisiones de localización, teniendo en cuenta las preferencias por vivir en una u otra comunidad, los costos de commuting y los diferenciales de ingresos y precios entre las comunidades.
Luego de desarrollar el modelo teórico se Capital Federal y las 19 municipalidades de la Pcia de Bs As. Los datos que se utilizaron se obtuvieron de los Censos Nacionales de Población y Económico (evolución intercensal 1914-1991), Convenio FCE.UNLP-ME.PBA.
Las conclusiones de este análisis muestran que existirá una tendencia a vivir y trabajar en la misma comunidad debido fundamentalmente a los costos de transporte. Sin embargo, cuando exista heterogeneidad entre las comunidades, ya sea por diferencia en el nivel de salarios como en la comodidad del lugar de residencia, es posible que surja un flujo de trabajadores que pase de una comunidad a otra. El flujo de trabajadores se producirá hasta que el salario en la región exportada (de baja productividad del trabajo) se iguale al salario de la región receptora menos el costo del commuting.
Del análisis de estática comparativa resulta que una baja del costo de transladarse a trabajar a la región de mayor remuneración no sólo aumenta el número de trabajadores-commuters sino que también disminuye la cantidad de individuos que viven en la región con mejores salarios. Aumentos en la gato público local en infraestructura productiva aumentan el número de trabajadores en la comunidad que los realiza. El efecto es distinto para el número de residentes, ya que cualquiera sea la región que aumente el gasto, la población de la región de menor salario es la que aumenta. Los aumentos en los gastos públicos, aumentan el número de residentes en la región que realiza el gasto. Adicionalmente, un precio más alto para los bienes producidos en la región de mas altos ingresos incrementa el número de residentes en la región con menor precio del bien privado. En cuanto al caso de las dos regiones de Argentina, CABA y GBA, en las cual vive el 33,5% de la población total, el fenómeno de commuting resulta ser relevante y de gran importancia cuantitativa.
Gabriela Mbarak, registro 09L1315
Paper: Decisiones de Localización y Lugar de trabajo (H. M. Ennis y A. Porto)
En este paper se analizan las decisiones de los agentes económicos sobre los lugares de residencia y de trabajo que elegirán los individuos considerando como determinantes, por un lado, las preferencias de los individuos por vivir en un lugar determinado y, por el otro, la influencia de los gastos públicos locales.
Para el desarrollo del modelo los costos de commuting juegan un rol fundamental. En este sentido, se realiza un ejercicio simple de estática comparativa y se estudia una aplicación al caso de dos jurisdicciones limítrofes en la Argentina. Se ve que las variables que determinan la decisión de dónde vivir, trabajar y consumir son la política fiscal (gasto público y tributaria), gustos personales, gustos personales, historia familiar y las amenities e infraestructura que puedan tener las comunidades que determinan las remuneraciones de los trabajadores en cada ciudad. En este sentido, se presenta un marco del análisis donde es posible estudiar la influencia del presupuesto público, sobre las decisiones de localización, teniendo en cuenta las preferencias por vivir en una u otra comunidad, los costos de commuting y los diferenciales de ingresos y precios entre las comunidades.
Luego de desarrollar el modelo teórico se Capital Federal y las 19 municipalidades de la Pcia de Bs As. Los datos que se utilizaron se obtuvieron de los Censos Nacionales de Población y Económico (evolución intercensal 1914-1991), Convenio FCE.UNLP-ME.PBA.
Las conclusiones de este análisis muestran que existirá una tendencia a vivir y trabajar en la misma comunidad debido fundamentalmente a los costos de transporte. Sin embargo, cuando exista heterogeneidad entre las comunidades, ya sea por diferencia en el nivel de salarios como en la comodidad del lugar de residencia, es posible que surja un flujo de trabajadores que pase de una comunidad a otra. El flujo de trabajadores se producirá hasta que el salario en la región exportada (de baja productividad del trabajo) se iguale al salario de la región receptora menos el costo del commuting.
Del análisis de estática comparativa resulta que una baja del costo de transladarse a trabajar a la región de mayor remuneración no sólo aumenta el número de trabajadores-commuters sino que también disminuye la cantidad de individuos que viven en la región con mejores salarios. Aumentos en la gato público local en infraestructura productiva aumentan el número de trabajadores en la comunidad que los realiza. El efecto es distinto para el número de residentes, ya que cualquiera sea la región que aumente el gasto, la población de la región de menor salario es la que aumenta. Los aumentos en los gastos públicos, aumentan el número de residentes en la región que realiza el gasto. Adicionalmente, un precio más alto para los bienes producidos en la región de mas altos ingresos incrementa el número de residentes en la región con menor precio del bien privado. En cuanto al caso de las dos regiones de Argentina, CABA y GBA, en las cual vive el 33,5% de la población total, el fenómeno de commuting resulta ser relevante y de gran importancia cuantitativa.
domingo, 11 de julio de 2010
TP Nro. 3 Taller de Tesis
Gabriela Mbarak, registro 09L1315
Paper: Strategy and industry effects on Profitability: Evidence from Greece (Y. Spanos, G. Zaralis, S. Lioukas)
1) Cuál es la pregunta que se plantea el trabajo?
Este paper examina el impacto de los factores específicos de las firmas e industrias sobre la rentabilidad. Se busca identificar las fuentes y los factores determinantes de las diferencias de rentabilidad entre las firmas.
2) Qué modelo conceptual propone para analizar esa propuesta y que predicciones se derivan de la teoría.
A nivel firmas, se prestó particular atención a los efectos estratégicos. Basados en una modificación de la tipología de Porter, estos efectos se capturaron a través de diferentes formas: estrategias puras y estrategias hibridas. Por otro lado, los efectos industriales son representados mediante los datos de concentración industrial, barreras de entrada y crecimiento. En este sentido, los reportes enfatizan el rol de los factores de las firmas, como la estrategia y el management, como importantes contribuidores del desempeño de la empresa.
3) Qué metodología y datos se utilizan para poner a prueba las hipótesis del trabajo.
Se utilizaron datos censales de industrias manufactureras de Grecia obtenidos del Servicio Nacional de Estadísticas de Grecia (NSSG) para el período 1995-6. Esta única base contenía la información del nivel empresarial e industrial.
4) Cuáles son los resultados que se encuentran y en qué medida responden a la pregunta planteada?
Con respecto a la estrategia, los resultados confirmaron la hipótesis de que las estrategias hibridas son claramente preferibles y más exitosas que las puras dada la idiosincrasia del contexto nacional. Asimismo, se encontró que las dimensiones de las estrategias genéricas están incluidas en la estrategia mixta y que las estrategias más rentables tenían como factor clave el bajo costo. Una estrategia genérica de bajo costo implica dar a los consumidores un valor comparable al ofrecido por sus rivales en el menor costo.
Los efectos del nivel industrial, aunque más débiles, mostraron un fuerte impacto de las barreras de entrada industriales.
Finalmente los estudios demostraron que mientras ambos factores contribuyen significativamente a rentabilidad de la empresa, los factores específicos de la empresa explican más del doble la variabilidad de la rentabilidad que los factores industriales.
Gabriela Mbarak, registro 09L1315
Paper: Strategy and industry effects on Profitability: Evidence from Greece (Y. Spanos, G. Zaralis, S. Lioukas)
1) Cuál es la pregunta que se plantea el trabajo?
Este paper examina el impacto de los factores específicos de las firmas e industrias sobre la rentabilidad. Se busca identificar las fuentes y los factores determinantes de las diferencias de rentabilidad entre las firmas.
2) Qué modelo conceptual propone para analizar esa propuesta y que predicciones se derivan de la teoría.
A nivel firmas, se prestó particular atención a los efectos estratégicos. Basados en una modificación de la tipología de Porter, estos efectos se capturaron a través de diferentes formas: estrategias puras y estrategias hibridas. Por otro lado, los efectos industriales son representados mediante los datos de concentración industrial, barreras de entrada y crecimiento. En este sentido, los reportes enfatizan el rol de los factores de las firmas, como la estrategia y el management, como importantes contribuidores del desempeño de la empresa.
3) Qué metodología y datos se utilizan para poner a prueba las hipótesis del trabajo.
Se utilizaron datos censales de industrias manufactureras de Grecia obtenidos del Servicio Nacional de Estadísticas de Grecia (NSSG) para el período 1995-6. Esta única base contenía la información del nivel empresarial e industrial.
4) Cuáles son los resultados que se encuentran y en qué medida responden a la pregunta planteada?
Con respecto a la estrategia, los resultados confirmaron la hipótesis de que las estrategias hibridas son claramente preferibles y más exitosas que las puras dada la idiosincrasia del contexto nacional. Asimismo, se encontró que las dimensiones de las estrategias genéricas están incluidas en la estrategia mixta y que las estrategias más rentables tenían como factor clave el bajo costo. Una estrategia genérica de bajo costo implica dar a los consumidores un valor comparable al ofrecido por sus rivales en el menor costo.
Los efectos del nivel industrial, aunque más débiles, mostraron un fuerte impacto de las barreras de entrada industriales.
Finalmente los estudios demostraron que mientras ambos factores contribuyen significativamente a rentabilidad de la empresa, los factores específicos de la empresa explican más del doble la variabilidad de la rentabilidad que los factores industriales.
martes, 29 de junio de 2010
TP Nro. 2 Taller de Tesis
Gabriela Mbarak, registro 09L1315
Paper: Principales Industrias de la Ciudad de Bs As. Evolución y Dinámica Territorial en la Ultima Década. (por Julián Alvarez Insúa y Fernando Alvarez de Celis)
1) Cuál es la pregunta que se plantea el trabajo?
El informe busca dar respuesta a la evolución del perfil industrial y la distribución territorial de los principales establecimientos industriales de la CABA entre 1994 y 2003.
2) Qué modelo conceptual propone para analizar esa propuesta y que predicciones se derivan de la teoría.
El modelo conceptual que propone es el análisis y la georeferenciación de los datos, de un período de tiempo, obtenidos de bases del INDEC y del CEDEM de la Ciudad. A partir de esto se evalúa el impacto que tuvo el cambio en la normativa que rige como marco legal para el establecimiento y funcionamiento industrial en la CABA observando que efectivamente la mayor rigidez de la norma provocó la salida de industrias del territorio de la Ciudad y el cambio de uso y de valor del suelo en ciertos barrios.
3) Qué metodología y datos se utilizan para poner a prueba las hipótesis del trabajo.
Los datos de los principales establecimientos industriales se obtuvieron del Censo Nacional Económico de 1994 realizado por el INDEC. De allí se utilizaron la cantidad de unidades industriales y su clasificación en unidades productivas o auxiliares. Luego se las rankeó de acuerdo al valor de producción y al personal total ocupado. La muestra seleccionada fue de 599 establecimientos productivos representando el 36% del personal industrial y el 41% del valor industrial de la Ciudad. Para identificar los principales establecimientos se buscaron criterios de tamaño de empresa para dividirlas en pequeñas, medianas y grandes. Asimismo, el estudio muestra la actividad o no de las parcelas industriales, es decir de los establecimientos localizados geográficamente. De este modo, se busca definir las características de los principales establecimientos seleccionados a partir de su composición por rama de actividad, por su tamaño y distribución territorial, tal como se encontraban en 1994 para comparar con sus características en 2003. También se describe la conformación territorial de los principales establecimientos industriales activos, y la situación de los que no mostraban actividad en el relevamiento de campo.
4) Cuáles son los resultados que se encuentran y en qué medida responden a la pregunta planteada?
Los resultados que se encuentran de la evolución de los registros censales muestran que la cantidad de establecimientos industriales de la Ciudad cayó de un 38% entre 1974 y 1994, mientras el total de puestos de trabajo industriales tuvo un descenso de 41% en el mismo período. Esto impacta por el alto porcentaje de parcelas que ya no tienen uso productivo. El análisis reveló una concentración por rama de actividad bastante fuerte, que se potencia en las industrias más grandes. Las caídas más fuertes se dieron en las producciones menos compatibles con la regulación de suelo existente (tienen más restricciones a su instalación y expansión según Código de Planeamiento Urbano), con las condiciones macroeconómicas de la década, y con la dinámica inmobiliaria de valoración del duelo urbano. Por el contrario, las ramas más compatibles, como los laboratorios, son los que registran la mayor supervivencia. La distribución espacial de los establecimientos de 1994 por rama, indica ciertas zonas especializadas mostrando una aglomeración importante en la zona para algunas ramas como los productores de papel y otras más dispersas como las alimenticias y bebidas. De acuerdo a su tamaño productivo, se verificó que los descensos en las industrias más grandes fueron proporcionalmente menores a la caída general. Dentro de ellas, las textiles fueron las que mostraron variaciones menos importantes, a diferencia de los que ocurrió con establecimientos más chicos. Las grandes alimenticias mostraron el mayor descenso, coincidiendo con la variación de la rama total. En las ramas químicas y de metales comunes, la caída fue aún menor.
Por último, el análisis de los cambios de uso de suelo develó la dinámica valorativa en diferentes áreas de la Ciudad, propiciando el uso residencial en la zona norte y oeste, respaldando en uso no productivo en el centro, y desatendiendo el sur.
Gabriela Mbarak, registro 09L1315
Paper: Principales Industrias de la Ciudad de Bs As. Evolución y Dinámica Territorial en la Ultima Década. (por Julián Alvarez Insúa y Fernando Alvarez de Celis)
1) Cuál es la pregunta que se plantea el trabajo?
El informe busca dar respuesta a la evolución del perfil industrial y la distribución territorial de los principales establecimientos industriales de la CABA entre 1994 y 2003.
2) Qué modelo conceptual propone para analizar esa propuesta y que predicciones se derivan de la teoría.
El modelo conceptual que propone es el análisis y la georeferenciación de los datos, de un período de tiempo, obtenidos de bases del INDEC y del CEDEM de la Ciudad. A partir de esto se evalúa el impacto que tuvo el cambio en la normativa que rige como marco legal para el establecimiento y funcionamiento industrial en la CABA observando que efectivamente la mayor rigidez de la norma provocó la salida de industrias del territorio de la Ciudad y el cambio de uso y de valor del suelo en ciertos barrios.
3) Qué metodología y datos se utilizan para poner a prueba las hipótesis del trabajo.
Los datos de los principales establecimientos industriales se obtuvieron del Censo Nacional Económico de 1994 realizado por el INDEC. De allí se utilizaron la cantidad de unidades industriales y su clasificación en unidades productivas o auxiliares. Luego se las rankeó de acuerdo al valor de producción y al personal total ocupado. La muestra seleccionada fue de 599 establecimientos productivos representando el 36% del personal industrial y el 41% del valor industrial de la Ciudad. Para identificar los principales establecimientos se buscaron criterios de tamaño de empresa para dividirlas en pequeñas, medianas y grandes. Asimismo, el estudio muestra la actividad o no de las parcelas industriales, es decir de los establecimientos localizados geográficamente. De este modo, se busca definir las características de los principales establecimientos seleccionados a partir de su composición por rama de actividad, por su tamaño y distribución territorial, tal como se encontraban en 1994 para comparar con sus características en 2003. También se describe la conformación territorial de los principales establecimientos industriales activos, y la situación de los que no mostraban actividad en el relevamiento de campo.
4) Cuáles son los resultados que se encuentran y en qué medida responden a la pregunta planteada?
Los resultados que se encuentran de la evolución de los registros censales muestran que la cantidad de establecimientos industriales de la Ciudad cayó de un 38% entre 1974 y 1994, mientras el total de puestos de trabajo industriales tuvo un descenso de 41% en el mismo período. Esto impacta por el alto porcentaje de parcelas que ya no tienen uso productivo. El análisis reveló una concentración por rama de actividad bastante fuerte, que se potencia en las industrias más grandes. Las caídas más fuertes se dieron en las producciones menos compatibles con la regulación de suelo existente (tienen más restricciones a su instalación y expansión según Código de Planeamiento Urbano), con las condiciones macroeconómicas de la década, y con la dinámica inmobiliaria de valoración del duelo urbano. Por el contrario, las ramas más compatibles, como los laboratorios, son los que registran la mayor supervivencia. La distribución espacial de los establecimientos de 1994 por rama, indica ciertas zonas especializadas mostrando una aglomeración importante en la zona para algunas ramas como los productores de papel y otras más dispersas como las alimenticias y bebidas. De acuerdo a su tamaño productivo, se verificó que los descensos en las industrias más grandes fueron proporcionalmente menores a la caída general. Dentro de ellas, las textiles fueron las que mostraron variaciones menos importantes, a diferencia de los que ocurrió con establecimientos más chicos. Las grandes alimenticias mostraron el mayor descenso, coincidiendo con la variación de la rama total. En las ramas químicas y de metales comunes, la caída fue aún menor.
Por último, el análisis de los cambios de uso de suelo develó la dinámica valorativa en diferentes áreas de la Ciudad, propiciando el uso residencial en la zona norte y oeste, respaldando en uso no productivo en el centro, y desatendiendo el sur.
TP Nro. 1 Taller de Tesis
Gabriela Mbarak, registro 09L1315
Paper: Trade Liberalization and Growth: New Evidence (Wacziarg and Welch)
1) Cuál es la pregunta que se plantea el trabajo?
La pregunta que se plantea este paper es cuál es la relación entre crecimiento económico e integración económica luego de los procesos y reformas de liberalización de los mercados dentro de los distintos países del mundo para la década de los 90 presentando evidencia empírica para demostrarlo. Asimismo, se compara el crecimiento y otras variables (inversión en capital físico, volumen de comercio) bajo regímenes liberalizado contra regímenes no liberalizados
2) Qué modelo conceptual propone para analizar esa propuesta y que predicciones se derivan de la teoría.
El modelo conceptual que propone dejar de lado la concentración en las estimaciones de las relaciones de corte transversal entre apertura y crecimiento, y presentar nueva evidencia del crecimiento dentro de los países en relación a las fechas de los grandes cambios de política comercial.
3) Qué metodología y datos se utilizan para poner a prueba las hipótesis del trabajo.
Metodología utilizada: se replicaron exactamente las regresiones de SW pero para la dec del 90.
La muestra se basó en 118 países incluidos en la base SW (autores que realizaron este estudio pero para el período 70 al 89). Se creó la dummy OPEN 90-99 y se clasificaron los países en base al criterio de liberalización. Sin embargo, una limitación de información impidió actualizar las variables dummy de SW a la década de los 90’. Las principales diferencias son:
1. Debido a los problemas de disponibilidad de información, se utilizaron datos arancelarios no ponderados, mientras que SW utilizó datos propios de importación ponderados.
2. La información de las barreras no arancelarias comparable con las utilizadas por SW son difíciles de conseguir. Los datos NTB utilizados por W y W cubre solo 29 países para el periodo 1995-1998, debido a la disponibilidad limitada de los datos.
3. SW se basaron en un índice de comercialización de las exportaciones de un estudio del Bco Mundial de países africanos como base para las variables XMB y en la clasificación Kornai de estados socialistas como base para las dummy SOC. En ausencia de índices actualizados de fuentes individuales, no se pudo emplear exactamente la misma metodología. Tanto las dummy XMB como SOC se obtuvieron de un examen exhaustivo de un caso de estudio de un país.
4. Se careció de datos del marcado negro para varios países. Los datos BMP obtenidos corresponden a distintas fuentes de varios países.
Los datos
De los 111 países que SW ha clasificado, 78 eran cerrados y 33 abiertos en el periodo 1970-1989, y WW encontraron que 32 eran cerrados y 79 abiertos en el periodo 1990-1999. De los 141 países clasificados por WW se encontraron que 42 eran cerrados durante la dec 90’ mientras que 99 eran abiertos. Para SW, no hubo países que clasificaran como abiertos entre 1970-1989 y como cerrados de acuerdo a la actualización WW para el período 1990-1999.
4) Cuáles son los resultados que se encuentran y en qué medida responden a la pregunta planteada?
Este papear sugiere que hay una relación entre las fechas de liberalización y el crecimiento dentro del país. Asimismo, sugiere que los cambios y las reformas de políticas comerciales son importantes a la hora de estimar la relación entre crecimiento y apertura comercial.
Por un lado, los países que han experimentado efectos positivos de la liberalización comercial tendieron a profundizar las reformas comerciales. Por el otro, los países que han experimentado efectos negativos o nulos en el crecimiento tendieron a experimentan inestabilidad política, políticas macroeconómicas contradictorias posteriores a la reforma o que contra restaron las reformas comerciales protegiendo al sector domestico de ajustes necesarios.
En este sentido, se le hace la misma crítica que a S y W dado que el modelo ampliado está basado en gran medida a los criterios que WyW utilizan para medir la apertura de los países en estudio.
Dificultad en medir apertura
Sesgo en las variable BMP (Países de África)
Cierta correlación entre políticas proteccionistas y otras “malas” políticas que se relacionan con el crecimiento del país.
Gabriela Mbarak, registro 09L1315
Paper: Trade Liberalization and Growth: New Evidence (Wacziarg and Welch)
1) Cuál es la pregunta que se plantea el trabajo?
La pregunta que se plantea este paper es cuál es la relación entre crecimiento económico e integración económica luego de los procesos y reformas de liberalización de los mercados dentro de los distintos países del mundo para la década de los 90 presentando evidencia empírica para demostrarlo. Asimismo, se compara el crecimiento y otras variables (inversión en capital físico, volumen de comercio) bajo regímenes liberalizado contra regímenes no liberalizados
2) Qué modelo conceptual propone para analizar esa propuesta y que predicciones se derivan de la teoría.
El modelo conceptual que propone dejar de lado la concentración en las estimaciones de las relaciones de corte transversal entre apertura y crecimiento, y presentar nueva evidencia del crecimiento dentro de los países en relación a las fechas de los grandes cambios de política comercial.
3) Qué metodología y datos se utilizan para poner a prueba las hipótesis del trabajo.
Metodología utilizada: se replicaron exactamente las regresiones de SW pero para la dec del 90.
La muestra se basó en 118 países incluidos en la base SW (autores que realizaron este estudio pero para el período 70 al 89). Se creó la dummy OPEN 90-99 y se clasificaron los países en base al criterio de liberalización. Sin embargo, una limitación de información impidió actualizar las variables dummy de SW a la década de los 90’. Las principales diferencias son:
1. Debido a los problemas de disponibilidad de información, se utilizaron datos arancelarios no ponderados, mientras que SW utilizó datos propios de importación ponderados.
2. La información de las barreras no arancelarias comparable con las utilizadas por SW son difíciles de conseguir. Los datos NTB utilizados por W y W cubre solo 29 países para el periodo 1995-1998, debido a la disponibilidad limitada de los datos.
3. SW se basaron en un índice de comercialización de las exportaciones de un estudio del Bco Mundial de países africanos como base para las variables XMB y en la clasificación Kornai de estados socialistas como base para las dummy SOC. En ausencia de índices actualizados de fuentes individuales, no se pudo emplear exactamente la misma metodología. Tanto las dummy XMB como SOC se obtuvieron de un examen exhaustivo de un caso de estudio de un país.
4. Se careció de datos del marcado negro para varios países. Los datos BMP obtenidos corresponden a distintas fuentes de varios países.
Los datos
De los 111 países que SW ha clasificado, 78 eran cerrados y 33 abiertos en el periodo 1970-1989, y WW encontraron que 32 eran cerrados y 79 abiertos en el periodo 1990-1999. De los 141 países clasificados por WW se encontraron que 42 eran cerrados durante la dec 90’ mientras que 99 eran abiertos. Para SW, no hubo países que clasificaran como abiertos entre 1970-1989 y como cerrados de acuerdo a la actualización WW para el período 1990-1999.
4) Cuáles son los resultados que se encuentran y en qué medida responden a la pregunta planteada?
Este papear sugiere que hay una relación entre las fechas de liberalización y el crecimiento dentro del país. Asimismo, sugiere que los cambios y las reformas de políticas comerciales son importantes a la hora de estimar la relación entre crecimiento y apertura comercial.
Por un lado, los países que han experimentado efectos positivos de la liberalización comercial tendieron a profundizar las reformas comerciales. Por el otro, los países que han experimentado efectos negativos o nulos en el crecimiento tendieron a experimentan inestabilidad política, políticas macroeconómicas contradictorias posteriores a la reforma o que contra restaron las reformas comerciales protegiendo al sector domestico de ajustes necesarios.
En este sentido, se le hace la misma crítica que a S y W dado que el modelo ampliado está basado en gran medida a los criterios que WyW utilizan para medir la apertura de los países en estudio.
Dificultad en medir apertura
Sesgo en las variable BMP (Países de África)
Cierta correlación entre políticas proteccionistas y otras “malas” políticas que se relacionan con el crecimiento del país.
Suscribirse a:
Entradas (Atom)